La inteligencia artificial (IA) es una fuente emergente de productividad y crecimiento econ\u00f3mico que adem\u00e1s est\u00e1 redefiniendo el empleo y la inversi\u00f3n.<\/p>\n
Seg\u00fan los escenarios contemplados en\u00a0nuestro \u00faltimo an\u00e1lisis<\/a>, incluido en la edici\u00f3n de abril de 2025 de Perspectivas de la econom\u00eda mundial (informe WEO) del FMI, la IA puede potencialmente aumentar el ritmo medio del crecimiento econ\u00f3mico mundial anual.<\/p>\n Ahora bien, la IA tambi\u00e9n necesita cada vez m\u00e1s electricidad para los centros de datos que la hacen posible. La presi\u00f3n de esa demanda sobre las redes de suministro el\u00e9ctrico tiene notables implicaciones para la demanda mundial de electricidad.<\/p>\n Seg\u00fan las \u00faltimas estimaciones anuales de la Organizaci\u00f3n de Pa\u00edses Exportadores de Petr\u00f3leo (OPEP), los centros de datos del mundo consumieron m\u00e1s de 500 teravatios-hora de electricidad en 2023. Ese total, que supuso m\u00e1s del doble del consumo el\u00e9ctrico anual entre 2015 y 2019, podr\u00eda triplicarse hasta alcanzar los 1.500 teravatios-hora en 2030, seg\u00fan proyecciones de la OPEP.<\/p>\n Tal y como muestra\u00a0el gr\u00e1fico de la semana<\/a>, la electricidad que consumen \u00fanicamente los centros de datos, que ya se sit\u00faa al nivel del consumo el\u00e9ctrico de Alemania o Francia, alcanzar\u00eda para 2030 niveles comparables a los de la India, el tercer pa\u00eds del mundo en consumo el\u00e9ctrico. Estos niveles tambi\u00e9n superar\u00edan con creces los del consumo atribuible a los veh\u00edculos el\u00e9ctricos (VE) pues, para finales de la d\u00e9cada, supondr\u00edan usar 1,5 veces m\u00e1s electricidad que los VE.<\/p>\n El lugar con el crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido en el consumo de energ\u00eda de los centros de datos es Estados Unidos, donde se da la mayor concentraci\u00f3n de centros del mundo. Seg\u00fan\u00a0la proyecci\u00f3n<\/a>\u00a0de McKinsey & Co. correspondiente a un escenario de demanda media, es probable que la necesidad el\u00e9ctrica para las granjas de servidores de Estados Unidos se multiplique por m\u00e1s de tres, superando los 600 teravatios-hora para 2030.<\/p>\n El auge en la construcci\u00f3n de nuevos almacenes para albergar datos en la nube y responder a las preguntas dirigidas a la IA hace patente la urgencia a que se enfrentan las autoridades, que necesitan estrategias energ\u00e9ticas eficaces con que garantizar que una oferta adecuada sea capaz de responder a una demanda en aumento.<\/p>\n La creciente demanda energ\u00e9tica del sector tecnol\u00f3gico estimular\u00e1 la oferta total, lo que \u2014si esta responde bien a las necesidades\u2014 dar\u00e1 lugar a un incremento leve de los precios de la electricidad. En cambio, si la respuesta es m\u00e1s lenta, se producir\u00e1n unas subidas de precios mucho m\u00e1s acusadas que perjudicar\u00e1n a los consumidores y a las empresas, y posiblemente frenen el crecimiento del propio sector de la IA.<\/p>\n Si se mantienen las actuales pol\u00edticas energ\u00e9ticas, el aumento de la demanda de electricidad debido a la IA podr\u00eda sumar unas 1,7 gigatoneladas de emisiones mundiales de gases de efecto invernadero entre 2025 y 2030, un monto similar a las emisiones relacionadas con la energ\u00eda de toda Italia durante un per\u00edodo de cinco a\u00f1os.<\/p>\n La demanda de computaci\u00f3n y electricidad por parte de las plataformas de IA est\u00e1 condicionada a una amplia incertidumbre. Los modelos eficientes de IA de c\u00f3digo abierto, como DeepSeek, reducen los costos de computaci\u00f3n y la demanda de electricidad. No obstante, unos costos m\u00e1s bajos hacen crecer el uso de la IA, y los modelos de razonamiento que consumen m\u00e1s energ\u00eda elevan la demanda energ\u00e9tica.<\/p>\n El efecto neto sobre la demanda el\u00e9ctrica es a\u00fan incierto, lo que podr\u00eda retrasar las inversiones energ\u00e9ticas y provocar una subida de los precios. Las autoridades y las empresas deben colaborar para que la IA alcance todo su potencial y, al mismo tiempo, se minimicen los costos. Aplicar pol\u00edticas que incentiven el uso de m\u00faltiples fuentes de energ\u00eda puede mejorar la oferta de electricidad, ayudar a mitigar las subidas de precios y contener las emisiones.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fuente: FMI Esta tecnolog\u00eda \u00e1vida de electricidad requiere pol\u00edticas que ayuden a ampliar el suministro el\u00e9ctrico, incentiven las fuentes energ\u00e9ticas alternativas y ayuden a contener las subidas de precios La inteligencia artificial (IA) es una fuente emergente de productividad y crecimiento econ\u00f3mico que adem\u00e1s est\u00e1 redefiniendo el empleo y la inversi\u00f3n. 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